怎么利用大数据应用在餐饮行业当中？

　　我们生活在大数据背景下，任何东西都需要用到大数据去进行分析，这样才能更精准的给整个行业带来便利，既然各个行业都如此依赖大数据，而餐饮又是大数据背景下最优待的行业，那么怎么利用大数据去对餐饮行业进行一个应用呢？

　　什么是外卖O2O模式？

　　O2O是将线下商务的机会与互联网的技术结合在一起，让互联网成为线下交易的前台，同时起到推广和成交的作用。“外卖O2O模式”是一种特殊的O2O形态，多了一个配送和调度的功能，像信息发布、用户信息的搜索以及支付的功能都是一样的，但是履约部分就由消费者到商家店里消费改成配送上门。配送团队首先报给平台，每一个配送员的位置在什么地方，平台根据这个定位、根据订单的信息发起调度，告诉配送员去取哪个订单，然后这个配送员就可以去商家那边把订单取回来送达给消费者。

　　餐饮行业的社会价值是什么？

　　餐饮业的发展规模、速度和水平，往往直接反映一个国家、一个地区的经济繁荣和市场活跃程度。它是国民收入和人民生活水平迅速提高，消费方式和消费结构发生深刻变化的重要体现；

　　餐饮业的迅速发展．需要国民经济提供基础设施、生产技术设备、物资用品和各种食品原材料，这必然促进轻工业、建筑、装修、交通、食品原材料和副食品生产等相关行业的发展；

　　人类的饮食消费主要在家庭、工作单位和社会餐饮服务业中进行。餐饮业是促进社会消费方式和消费结构变化、扩大劳动就业的重要行业。

　　怎么利用大数据应用在餐饮行业中？

　　数据分析。随着大数据产业的兴起，很多研究领域的算法被应用于实践，对数据的分析手段层出不穷，为数据挖掘做出了贡献。大数据精准定位消费者的需求、挖掘餐饮行业的潜在用户，带动餐饮行业的服务；

　　数据计算。在餐饮行业的大数据背景下，传统的计算方式已经难以应付，为了及时处理用户反馈，这时就需要一个低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎。餐饮行业选择流式计算系统，对于低延时、高可靠地处理线上产生的数据，实现基于大数据的数据挖掘、机器学习、自动化运维提供了框架支持。